Umum

AI Neural Network Memilih Nama yang Salah untuk Warna Cat Baru


Menemukan latar belakang yang sempurna dan corak sorotan untuk mengecat rumah Anda sering kali mengarah pada berhari-hari, atau bahkan berminggu-minggu, perburuan warna yang tidak pasti. Mungkin ini karena kemampuan visi kami untuk mengidentifikasi jutaan rona berbeda yang menghadirkan arena rona warna yang luas. Jadi, ketika harus menunjukkan dengan tepat berbagai corak warna, jaringan saraf AI ini diberi tugas untuk mempelajari cara menemukan warna cat baru untuk spektrum nama yang lebih lucu.

[Sumber Gambar: Dulux]

Nama warna yang lucu

Setelah bekerja di industri cat sebelumnya, sungguh luar biasa mengetahui bahwa ada lebih dari seribu warna dalam spektrum ROYGBIV standar. Konsumen seringkali kesulitan untuk memadupadankan warna yang sesuai dengan selera mereka. Tetapi lebih sulit bagi asisten penjualan untuk meyakinkan mereka bahwa yang mereka dapatkan adalah warna cat yang benar. Cat memiliki dua tingkat warna yang lebih terang sebelum diaplikasikan ke dinding dan hanya menunjukkan warna aslinya, yaitu dua tingkat lebih gelap, setelah mengering. Saat ini palet warna khas DIY diberi nama-nama yang menyenangkan dan menarik seperti yang ada di bawah ini.

[Sumber Gambar: Dulux]

Tapi bukankah itu hanya anak laki-laki biasa? Tentu saja, jika Anda membandingkannya dengan nama bayangan jaringan AI ini. Janelle Shane, seorang ilmuwan peneliti dari University of California, San Diego, bereksperimen pada jaringan saraf dengan memberikan daftar sekitar 7,700 Sherwin-Williams melukis warna dengan nilai RGB (merah, hijau, biru) untuk melihat apakah sistem AI akan memunculkan nama warna yang lucu.

[Sumber Gambar: Janelle Shane melalui Tumblr]

Jaringan saraf pada dasarnya adalah model otak manusia komputer yang mampu berlatih menggunakan kumpulan data yang besar untuk memberikan solusi bagi masalah seperti pengenalan pola. Untuk memeriksa apakah jaringan saraf mengalami kemajuan selama sesi pelatihan, Shane memberinya perintah untuk menghasilkan beberapa keluaran hanya dengan menggunakan pengaturan kreativitas terendah. Jaringan AI mengeluarkan nama-nama warna ini - sedikit tidak jelas pada level ini.

[Sumber Gambar: Janelle Shane melalui Tumblr]

Dengan kalibrasi lebih lanjut dalam proses pelatihan, jaringan saraf mampu mengidentifikasi warna-warna dasar seperti putih, merah, dan abu-abu. Shane menyarankan ini bisa ditingkatkan dengan lebih banyak parameter penyaringan. "Mungkin dengan parameter yang berbeda, ini bisa dilakukan sedikit lebih baik - banyak pelatihan jaringan saraf melibatkan pemilihan parameter pelatihan yang tepat".

[Sumber Gambar: Janelle Shane melalui Tumblr]

Alih-alih frustrasi dengan ejaan nama warna yang salah, Shane lebih menghargai apa yang jaringan syarafnya dapat gagap secara digital. Dia berkata, "Sangat menggoda untuk mengoreksi ejaan jika hampir mengeja kata, tapi entah bagaimana hal itu menghilangkan kesenangannya. Ini seperti yang keluar dari komputer, saya tidak mengubah apa pun". Ilmuwan peneliti mampu menarik dua kesimpulan dari eksperimen jaringan saraf yang lucu ini: sistem AI menyukai warna coklat, krem, dan abu-abu, dan memiliki "ide yang sangat buruk untuk nama cat".

Mengapa tidak mencoba jaringan saraf, yang disebut char-rnn, mencoba melihat apakah Anda dapat menghasilkan ide-ide lucu darinya.

Sumber: Kartu pos dari Frontiers of Science

LIHAT JUGA: Program Baru Google ‘AutoDraw’ Akan Membantu Gambar Anda Lebih Sedikit


Tonton videonya: Should You Watch The Social Dilemma? The Social Dilemma Netflix 2020 Review (Juli 2021).