Umum

Sistem AI Baru Mengajar Sendiri untuk Melihat Dan Memahami Objek Secara Otomatis


Ketangkasan manusia adalah keterampilan berlapis-lapis yang mengesankan yang membutuhkan penggunaan mobilitas tubuh kita yang canggih dan proses penglihatan mata kita yang kompleks dan sangat efisien. Para peneliti telah mencoba untuk menanamkan keterampilan ini pada robot untuk beberapa waktu sekarang dengan susah payah, terutama dalam kaitannya dengan penglihatan komputer.

Beberapa terobosan di sektor ini dalam beberapa tahun terakhir telah melihat robot yang mampu membuat perbedaan mendasar antar objek, memungkinkan mereka untuk mengambilnya. Namun, kemajuan tersebut paling tidak sempurna karena pemahaman sistem yang terbatas tentang apa yang telah mereka pilih berarti mereka tidak dapat melakukan apa pun selain menemukan objek.

Tidak perlu masukan sebelumnya

Pekerjaan baru dari Laboratorium Ilmu Komputer dan Kecerdasan Buatan (CSAIL) MIT mungkin akan segera mengubah ini. Lab telah memperkenalkan sistem baru yang memberdayakan robot untuk tidak hanya mengenali objek secara visual, tetapi juga melakukannya dengan sangat baik sehingga mereka dapat melanjutkan untuk menyelesaikan tugas terkait, semuanya tanpa masukan sebelumnya.

Para peneliti menyebut perkembangan penting ini dalam visi mesin Dense Object Nets (DON). DON berfungsi dengan menganalisis objek sebagai kumpulan titik pada peta jalan visual, suatu proses yang memungkinkan sistem memahami semua komponen objek meskipun belum pernah melihatnya sebelumnya.

Ini berarti DON dapat secara mandiri melakukan tugas yang sangat spesifik seperti mengambil objek hanya dari salah satu sudut atau bagiannya, kemampuan yang tidak dimiliki sistem sebelumnya. "Banyak pendekatan untuk manipulasi tidak dapat mengidentifikasi bagian tertentu dari suatu objek di banyak orientasi yang mungkin ditemui objek," kata rekan penulis makalah dan mahasiswa PhD Lucas Manuelli.

Fakta bahwa DON telah mengatasi masalah itu pada akhirnya dapat membuat sistem tersebut menjadi sangat berharga bagi lini manufaktur raksasa ritel. Namun, itu hanyalah salah satu penerapan potensial di masa depan. Karena sistem ini terus berkembang, ia bisa saja memiliki kegunaan yang hampir tidak terbatas.

Karena DON tidak memerlukan data untuk diberi label oleh manusia, sistem dapat mempelajari dan bahkan mengawasi dirinya sendiri secara mandiri. Salah satu contoh dari banyak tugas yang DON suatu hari bisa kuasai adalah membersihkan rumah yang berantakan, kata para peneliti.

Apa yang tersisa untuk kita lakukan?

"Saat aplikasi AI yang sempit diperluas untuk mengkonsumsi lebih banyak tugas manusia, kita dapat membayangkan masa depan di mana robot humanoid akan memasak makan malam, membersihkan dapur, mencuci piring, dan melipat cucian," Chief AI Officer dan salah satu pendiri Ziff.AI Ben Taylor memberi tahu YAITUtentang perkembangan ini. "Jenis tugas ini, yang terasa seperti fiksi ilmiah, semakin mendekati kenyataan. Pertanyaan sebenarnya yang saya miliki, adalah apa yang akan kita lakukan dengan waktu luang?"

Lebih lanjut Direktur Dacian Consulting Andrei Luchici mengatakanYAITUIa yakin sistem tersebut mungkin menjadi awal dari tren revolusioner untuk industri. "Sistem visi mesin sebelumnya, meskipun sangat kuat, hanya mengenali objek apa yang ada dalam gambar tetapi tidak dapat bertindak berdasarkan informasi itu," Luchici menjelaskan.

"DON memecahkan masalah itu yang berarti bahwa kita sekarang dapat mulai membangun sistem agen pintar yang semakin kompleks yang dapat mengajar diri mereka sendiri bagaimana mengenali dan berinteraksi dengan objek yang berbeda. Saya percaya bahwa hasil lab Tedrake akan memulai gelombang baru visi komputer aplikasi dari manipulasi robotik dan kontrol proses hingga solusi otomatisasi cerdas yang baru, "pungkasnya.


Tonton videonya: OWP 20200713 cara membuat sistem AI (Mungkin 2021).